Канцеларија за креативна истраживања, њујоршка лабораторија података, има много чему да научи новинаре

„И то је тако“, је сарадња између јавног уметничког програма Ландмаркс Универзитета у Тексасу, Бена Рубина и Канцеларије за креативна истраживања. (Фото кредит: ОЦР)

Да сте једне пролећне ноћи 2012. шетали кампусом Универзитета Тексас у кампусу у Остину, видели бисте да велики број људи добија вести са стране петоспратнице.

Фразе из легендарних емисија Волтера Кронкајта, као и вести уживо из целе земље, пројектована на страну Комуникационог центра Џеси Х. Џонса, пружајући сваком ко је прошетао да погледа ноћне вести из прошлости и садашњости.

Пројекат су креирали чланови Канцеларија за креативна истраживања , истраживачка група са седиштем у Њујорку која често креира визуализације података, перформансе у јавном простору и прототипове како би помогла људима да разумеју информације.

Последњих месеци су креирао визуелизацију о Ајнштајновој теорији опште релативности за Сциентифиц Америцан, направио проширење за Цхроме који помаже људима да смисле циљање огласа и радио са Натионал Геограпхиц за праћење дивљих животиња, у реалном времену, у делти Окаванго у Боцвани.

Њихов рад комбинује новинарство, истраживање корисника, јавни наступ и дигитализацију великих размера која чини да људи разумеју или обрађују информације на нове начине (одређени број чланова истраживачке групе мигрирао је из Тхе Нев Иорк Тимес-а). недавно затворен Лабораторија за истраживање и развој).

Ступио сам у контакт са Канцеларијом за креативна истраживања да сазнам више о приступу групе широком ангажману и информацијама, који превазилази границе екрана и има много апликација за редакције.

Волим те пројектоване ноћне вести на петоспратницу у Тексасу. То је супротно од мобилног уређаја. Сви заједно деле заједничко искуство. Можете ли мало рећи о томе како видите јавни простор и како редакције могу да виде јавни простор када размишљате о томе како да пренесу вести?

Пре свега, највећи део заслуга за то дивно дело припада Бену Рубину, суоснивачу ОЦР-а, који је сада директор Парсонсовог института за мапирање информација.

Бен прича сјајну причу о томе како се увече возио бициклом кући када је био клинац и видео како сваки прозор на улици трепери у синхронизацији — јер су сви били укључени у исту емисију у исто време. Ово се дотиче чега Теју Цоле назива „јавно време“ и мислим да је то заиста вредан концепт о коме треба размишљати када испитујемо однос између података и јавности.

Јавни простор се променио због преваленције мобилних уређаја. Чини се да су људи мање свјесни свог окружења и мање је вјероватно да ће комуницирати једни с другима, али је много вероватније да ће комуницирати са неким удаљеним из тог простора.

Како одлучујете које пројекте ћете предузети? Шта чини добар пројекат? Наставак: Шта чини добар догађај уживо у односу на дигитални пројекат?

Велики део вашег посла се бави олакшавањем разумевања тешких тема. Направили сте интерактивну игру и нарацију за објаснити налазе недавног часописа Натуре. Волео бих да чујем више о томе како се тај пројекат спојио и како сте тестирали оно што сте направили да бисте осигурали да публика разуме анимацију.

Обратио нам се (професор) Симон Ј. Антхони да визуелно пренесе идеје у свом раду широј публици изван колега истраживача. Одлучили смо да циљамо на различите врсте односа између вируса у домаћинима, посебно када не изазивају никакву очигледну болест. Да бисте направили предвиђања, прво морате да одредите које врсте образаца постоје, тако да велики део образовног аспекта игре покушава да покаже разлику између насумичних и детерминистичких образаца. Оно што нас је такође заинтересовало у вези са његовим истраживањем је да када испитујете интеракције између вируса у различитим размерама. Обрасци могу бити веома различити, тако да је постало важно размишљати на нивоу вируса до вируса, од вируса до хоста и на нивоу заједнице многих домаћина. Чињеница да се све ове врсте односа дешавају истовремено и да постоје потенцијално предвидиви обрасци који покрећу њихово постојање била је највећа привлачност за нас.

Када људи дођу у ОЦР са неким пројектом, покушавамо да схватимо шта подаци или истраживање покушавају да дођу и дајемо све од себе да их протумачимо и преведемо широј публици. У овом случају, желели смо да проширимо домет Симоновог истраживања изван научне или академске заједнице. Направили смо поједностављени наратив који би објаснио неколико кључних концепата у раду. Додавање елемента игре изгледало је као природан начин да се цементирају неки од апстрактних концепата које смо покушавали да покажемо и да имају ширу привлачност. Да бисмо тему учинили доступнијом, желели смо да визуелни језик сајта буде јарких боја, пријатељски настројен и да подсећа на освајаче свемира. Емоџи за измет се показао као веома важан алат који упућује на метод прикупљања узорака вируса и такође додаје мало лакоће сајту.

Посао којим се бавите видим као новинарство, али ван традиционалне редакције. Помажете људима да разумеју и схвате свој свет. Имате ли омиљени пројекат?

Дефинитивно смо „новинарство у суседству“. Четири од 10 чланова нашег тима имају искуство у вестима, и мислим да делимо етичке и техничке приступе са редакцијом. Ипак, нисмо увек заинтересовани да уредно испричамо причу. У основи, ми смо истраживачка група и мислим да је велики део нашег најбољег рада инхерентно непотпун. Љубазно одбијамо да изаберемо омиљени пројекат.

Велики део вашег посла укључује повезивање људи са информацијама кроз перформансе. Један од мојих омиљених је наступ МоМА-ина база података о збиркама од 120.000 објеката . Можете ли да причате мало о томе како сте изабрали да направите базу података и како сте размишљали о публици и јавним просторима док сте то радили?

МоМА нас је замолила да учествујемо у њиховој серији Артистс Екперимент, што је значило сарадњу са њиховим одељењем за образовање на нечему што би се могло видети као јавни програм.

Наше почетне идеје су углавном биле око креирања концептуалних АПИ-ја, који би посетиоцима (и у згради и на интернету) омогућили интеракцију са базама података музеја на занимљиве начине. Како се испоставило, постоји много политичких услова који постоје у институцији као што је МоМА, а ми нисмо били у могућности да добијемо дозволе да радимо посао који смо првобитно желели. Зато смо одлучили да преформулишемо проблем и видимо како можемо да представимо податке који су већ били јавни на нове и занимљиве начине. Марк Хансен и Бен Рубин имали историју података и извођења, тако да су заиста водили развој комада са [позоришном групом] Сервис за поправку лифтова и структурирао перформансе у галеријама.

Уношење података у јавни простор мења начин на који људи очекују интеракцију са њима. Такође чини искуство са подацима нешто мање вољним — углавном „читамо“ податке када кликнемо на везу или окренемо страницу или присуствујемо разговору. Стављањем скулптуре података у парк или извођењем перформанса базе података у уметничкој галерији, ми на неки начин форсирамо податке људима, што мења динамику разговора.

У редакцијама се текст често објави, а затим уредници, репортери и тим за визуелизацију података прелазе на свој следећи пројекат. ти писати да када музеји „подстичу[е] стварање уметности са подацима о својим збиркама, музеји се такође налазе укључени у прелепу врсту рекурзије: они производе податке који производе уметност која производи податке, и даље и даље и даље“.

Подсећа ме на то када су новинске организације заиста на врху својих одељака за коментаре, јер добијају нове идеје за приче од људи који су одговорили на њихов први чланак. Занимају ме начини на које редакције могу да подстакну своју публику да ремиксује свој садржај или креира нешто ново од онога што производе. Видим толико пројеката за које је требало толико времена да се направе — а онда тим прелази на следећи пројекат. Постоје ли начини да се прошири даље од објављивања?

Од почетка ОЦР-а, били смо фасцинирани идејом повратних информација. Стално покушавамо да ангажујемо нашу публику изван пуког резултата алата које креирамо. Од прикупљања података до визуелизације података, укључени су многи кораци и актери, који често обликују и утичу на податке који су првобитно прикупљени. Због транспарентности и отворености, за нас је стога од кључног значаја да укључимо људе током целог процеса трансформације података, од сирових битова до сензорних излаза.

Ово видимо као покушај да се супротстави градијенту моћи који покреће већину система података, у којима људи од којих подаци долазе имају најмање моћи, а владе и корпорације највише.

Неки од наших пројеката, као што је „Флоодватцх“, укључују јавност у процес прикупљања података. Други попут „Инто Тхе Окаванго“ пружају људима алате за испитивање необрађених података путем јавних АПИ-ја. Ускоро објављујемо пројекат науке о грађанима, „Облачно са шансом за бол“, који подстиче учеснике да истраже јавноздравствене податке и поднесу сопствене хипотезе истраживачком тиму пројекта на Универзитету у Манчестеру, Велика Британија. Постоје многи путеви за укључивање публике који тек треба да се истраже, и чврсто верујемо да не би требало да буду ограничени на крај креативног процеса.

У последње време нас је занимало како заједнице могу директно да критикују податке. Градимо неколико АПИ-ја који омогућавају корисницима да коментаришу објекте података питањима о поријеклу, коментарима о истинитости или критикама методологије.

Када сам наишао на вашу страницу пројекта, помислио сам на толико начина на које би редакције могле да размишљају о простору и перформансама и прикупљању података. Али често су ограничени на ресурсе и време. Које мале ствари организације могу да ураде да помогну људима да се повежу и боље разумеју свет око себе, чак и ако немају податке, односно тим?

Мислим да редакције треба да размисле о начинима да унесу креативне вештине података у своје постојеће тимове, уместо да жале због недостатка „тима за податке“. Двоје наших омиљених људи на свету направили су невероватан пројекат недавно под називом „ Драги подаци ” у којој су међусобно размењивали ручно нацртане разгледнице са подацима током године. Нема кода, само оловке. Добар је подсетник да технологија (и повезани буџет) није прави ограничавајући фактор.

Говорећи о инспирацији, Тим Џона Кифа у ВНИЦ-у нас увек изненађује дивним и сналажљивим начинима на који раде са подацима са малим тимом и малим буџетом. Посебно смо одушевљени ВНИЦ пројектима који комбинују прикупљање података са представљањем података. Они бришу границе између новинарства и грађанске науке и покрета креатора на заиста инспиративан начин.

(Повезано: У Стреам Лаб-у, новинари емитовања удружују се са студентима како би испитали воду у Западној Вирџинији)

Пуно извештавам о рекламној технологији и заиста сам био радознао о вашим пројектима “ Иза заставе ' и ' Флоодватцх .” Какав је статус Флоодватцх-а? Да ли су људи учествовали? Шта сте научили из тог експеримента?

У 2013. смо направили објашњење система рекламне технологије за (предузетника и новинара) Џона Батела. Било је фасцинантно сазнати о овом великом систему без главе, који је вероватно најсложенији рачунарски систем икада створен. Кроз наш рад на том пројекту, почели смо да размишљамо о томе како појединци не могу да виде много од овог система и почели смо да размишљамо о начинима на које бисмо могли да едукујемо и оснажимо потрошаче (или, како их зовемо, људе). Резултат је био Флоодватцх, алатка која људима даје поглед на профиле које оглашивачи граде о њима и омогућава прикупљање базе података о понудама која се може делити са истраживачима оглашавања.

Флоодватцх је тренутно у алфа верзији, а овог лета треба да будемо бета издање. Након што смо стекли значајну базу корисника (око 12.000 се пријавило за коришћење екстензије, иако тренутно има мање активних корисника), направили смо велики скуп података о огласима које су људима приказани. У сарадњи са стручњаком за машинско учење, успели смо да класификујемо огласе искључиво на основу слика које садрже. Планирамо да објавимо нову функцију у бета издању, где ће корисници добити визуализације које објашњавају типове огласа које се приказују и како се они упоређују са другима.

Како долазите до нових идеја? Како делите оно што научите?

Постоји равнотежа између идеја које генерише Канцеларија и идеја које долазе на наша врата преко наших партнера. У студију се трудимо да се изложимо што већем броју других стваралаца и истраживача. У ту сврху одржавамо месечни догађај под називом ОЦР петак где позивамо некога, заједно са 30 гостију, да проведе неколико сати причајући о пракси заснованој на истраживању. Имали смо филмске ствараоце, адвокате, истраживаче приватности, уметнике за надзор, мајсторе пива, дизајнере, вајаре... трудимо се да ствари буду разноврсне.

Нисмо толико добри колико би требало да будемо у дељењу онога што научимо. Објављујемо годишњи часопис који садржи ефемере из наших пројеката: белешке, есеје, шифре и друге ситнице. Покушавамо да будемо бољи у хостовању активних јавних ГитХуб репозиторија и такође бисмо желели да будемо домаћини јавних радионица и неформалних дискусија око истраживачких нити које бисмо могли да пратимо.

Многе редакције данас су забринуте због алгоритама на платформама који контролишу ко може да види садржај. Можете ли нешто рећи о улози алгоритама у вашем раду? Какав је однос између алгоритама и уредничке пресуде?

Боже, алгоритми.

Воде око алгоритама и уредничке пресуде су невероватно мутне. Као што је (бивши гуру података Кицкстартера) Фред Бененсон недавно рекао, алгоритми се често користе за „ матхвасх функционалност која би се иначе сматрала произвољном са објективношћу .”

Пре неколико година, од нас је затражено дизајнирати алгоритам и медијску инсталацију за Музеј 11. септембра, која би динамички креирала временске линије повезујући тренутне догађаје са догађајима од 11. септембра. На пример, нит би се могла изградити око тога како су се закони о контроли оружја променили и нису се променили између ове недеље и 2001. Били смо заиста јасни у нашем процесу да кажемо да „алгоритам“ дела није уклонио субјективност; заиста, на неки начин га је појачало. Ипак, када је дело представљено, описано је као објективно, захваљујући прорачуну. Био је то згодан начин да музеј заобиђе политику кустоса.

Користимо алгоритме као средство за обраду података, за генерисање визуелних форми, за креирање скриптова за извођаче, за креирање звучних пејзажа. Неки од ових алгоритама су „нису на полици“, у ком случају постоји уредничка процена која улази у то који алгоритам има смисла користити. Други алгоритми које сами креирамо, у ком случају покушавамо да водимо рачуна о томе како је наша субјективност уклопљена у код. Дефиниција алгоритма од две речи је „уради до“ - и то је све док нас то не доведе у невоље, јер се свака тиха комуникација може појачати у гласну.